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Exporter des données

Tout ce que Gaard produit peut sortir de la plateforme. Ce guide couvre les trois voies d’export : les rapports CSV pour l’analyse, les jeux de données pour l’apprentissage automatique, et la vidéo annotée comme preuve.

Un rapport CSV est un instantané des résultats compatible avec les tableurs, adapté au reporting, à l’audit et à l’analyse hors ligne. Vous pouvez exporter depuis deux endroits, selon ce que vous voulez :

  • Depuis l’espace de revue : exporte les classifications correspondant à vos filtres et à votre plage de temps actuels. Configurez d’abord la vue souhaitée (voir Recherche et filtrage), puis exportez.
  • Depuis la vue Labels : exporte les labels enregistrés par votre équipe (voir Labellisation et retours).
  1. Ouvrez le menu d’actions dans l’espace de revue ou dans la vue Labels.

  2. Sélectionnez Générer un rapport CSV.

  3. Confirmez avec Générer dans la boîte de dialogue. Le rapport est construit côté serveur et le téléchargement démarre automatiquement dès qu’il est prêt.

Un jeu de données regroupe les clips labellisés et leurs métadonnées dans une seule archive (format tar), prête à alimenter un flux d’apprentissage automatique. Contrairement à un CSV (qui n’est que de la donnée tabulaire) un jeu de données rassemble le matériau sous-jacent.

La génération d’un jeu de données s’exécute comme une tâche en arrière-plan, car son assemblage peut prendre du temps.

  1. Dans la vue Labels, ouvrez le menu d’actions et sélectionnez Générer un jeu de données.

  2. Confirmez avec Générer. Une nouvelle tâche apparaît dans la liste et signale sa progression au fur et à mesure.

  3. Lorsque la tâche est Terminée, sélectionnez son nom de fichier pour télécharger l’archive.

Les tâches de jeu de données persistent dans la liste : vous pouvez lancer un export volumineux, quitter la page, et revenir le télécharger une fois terminé.

La vidéo annotée est l’extrait marquant d’une classification, sur lequel les détections du modèle sont dessinées sous forme de cadres : les mêmes images que celles du lecteur de revue. C’est l’artefact le plus utile à transmettre à un collègue ou à joindre à un incident, car il montre ce que Gaard a détecté et .

Récupérez-la depuis l’API à l’aide du classify_id de la classification :

terminal
curl https://vision.gaard.ai/api/video/annotate/66436fc66d24ab9cf81140eb \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-o annotated.mp4

Pour la référence complète de l’endpoint, consultez Endpoints.