Qu'est-ce que Gaard ?

Gaard transforme la vidéo de surveillance en décisions. Cette page vous donne une vue d’ensemble en cinq minutes de ce que fait la plateforme, de son organisation et de la façon dont vous interagissez avec elle.

Le problème que Gaard résout

Les opérations de sécurité et de surveillance génèrent bien plus de vidéo qu’aucune équipe ne peut visionner. Un seul site peut déclencher des milliers d’alarmes de mouvement par jour, la grande majorité inoffensives : du vent dans un arbre, de la pluie sur un objectif, un animal qui traverse un parking. Les opérateurs se noient dans les fausses alarmes, et le seul événement qui compte est enfoui dans le bruit.

Gaard applique l’IA à ce flux. Il analyse chaque clip, évalue ce qu’il voit et attribue un niveau de risque afin que les opérateurs concentrent leur attention sur les alarmes réellement suspectes. L’activité inoffensive est filtrée ; les intrusions réelles sont mises en avant et escaladées.

Deux solutions

Gaard est commercialisé sous forme de deux solutions activables (entitlements). Votre compte peut inclure l’une ou les deux.

Solution	Ce qu’elle apporte
Classify	Classification vidéo par IA. Chaque clip est analysé et se voit attribuer un niveau de risque (`safe`, `danger` ou `intrusion`), un ensemble de labels et un highlight annoté montrant ce à quoi le modèle a réagi. C’est l’objet de ces guides.
Replay	Un enregistreur vidéo réseau (NVR) dans le cloud pour enregistrer et revoir des séquences historiques.

Le reste de cette page (et la majeure partie de la documentation) porte sur Classify.

Comment vous interagissez avec Gaard

Classify expose les mêmes données et le même vocabulaire à travers trois surfaces. Choisissez celle qui convient à la tâche.

Surface	Où	À utiliser pour
Application web	app.gaard.ai	Revoir les classifications, gérer les sites et caméras, configurer la plateforme et administrer les utilisateurs. Commencez par le Démarrage rapide de l’application web.
API REST	`https://vision.gaard.ai/api`	Soumettre de la vidéo pour classification et récupérer les résultats par programmation. Commencez par le Démarrage rapide de l’API.
Intégrations sortantes	Vos systèmes	Recevoir les résultats automatiquement via webhooks, SFTP ou une plateforme d’alarme. Voir Webhooks.

Les trois surfaces lisent et écrivent dans le même tenant. Un clip soumis via l’API apparaît dans l’application web, et un résultat livré à vos systèmes correspond à ce que voit un opérateur.

De la vidéo à la décision

Chaque clip suit le même parcours, quelle que soit la surface qui l’initie.

Ingestion. Un clip vidéo entre dans Gaard : téléversé dans l’application web, envoyé à POST /api/classify ou capturé depuis une caméra connectée. Des métadonnées optionnelles identifient le site et la caméra dont il provient.
Classification. Le modèle d’IA analyse le clip et produit un ensemble de scores de confiance entre 0.0 et 1.0 : un par concept qu’il recherche (intrusion, person, vehicule, animal, et d’autres).
Niveau de risque. Gaard dérive un unique niveau de risque du score intrusion à l’aide de deux seuils configurables : en dessous du seuil bas c’est safe, entre les deux c’est danger, au-dessus du seuil haut c’est intrusion. Voir Risque, labels et scores.
Revue. Les opérateurs ouvrent la classification dans l’application web, lisent le clip annoté et confirment ou corrigent la décision du modèle. Les clips safe peuvent être filtrés ; danger et intrusion restent toujours visibles.
Livraison. Le résultat (statut, niveau de risque, labels, scores et highlight annoté) est disponible immédiatement via l’API et peut être poussé vers vos propres systèmes par webhook, SFTP ou plateforme d’alarme.

Le résultat de ce parcours est une décision structurée et concise au lieu d’une heure de séquences : ce clip, de cette caméra, est une intrusion ; voici le highlight.

Étapes suivantes

Démarrage rapide de l’application web : connectez-vous et revoyez votre première classification.
Concepts fondamentaux : le vocabulaire partagé par toutes les surfaces.
Risque, labels et scores : comment un score devient un niveau de risque.